Büyük Veri Platformları & Teknik Destek
Spark ve Dağıtık İşleme
Büyük veri setlerini Spark ile dağıtık ve verimli şekilde işleyen iş yükleri geliştiriyor, mevcut işleri optimize ediyoruz.
Hangi sorunları çözer?
- Toplu işler saatler sürüyor.
- Küme kaynakları verimsiz kullanılıyor.
- İş hataları ve performans sorunları zor çözülüyor.
Neler teslim ediyoruz?
- Spark iş yüklerinin geliştirilmesi
- Performans analizi ve optimizasyon
- Kaynak ve maliyet ayarı
- Kubernetes üzerinde Spark kurulumu
Sık sorulan sorular
Spark işleri Kubernetes üzerinde çalışabilir mi?
Evet. Spark on Kubernetes ile kaynaklar diğer iş yükleriyle paylaşılarak verimli kullanılır.
Mevcut işlerimizi hızlandırabilir misiniz?
Çoğu durumda bölümleme, bellek ayarı ve sorgu iyileştirmeleriyle ciddi hız artışı sağlanır.
İlgili hizmetler
Gözlemlenebilirlik Danışmanlığı
Sistemlerinizde neyin, neden yavaşladığını veya bozulduğunu dakikalar içinde görebileceğiniz bir gözlemlenebilirlik…
İncele →Açık Kaynak Gözlemlenebilirlik Platformu
Prometheus, Grafana, Loki ve Tempo gibi açık kaynak bileşenlerle lisans maliyeti olmadan kurumsal ölçekte…
İncele →Kurumsal Gözlemlenebilirlik Platformları
Datadog, Dynatrace, Elastic, IBM Instana gibi ticari platformların kurulumunu, entegrasyonunu ve maliyet…
İncele →İletişim
Benzer bir ihtiyacınız mı var?
İlk görüşmede durumunuzu dinliyor, uygulanabilir bir yol haritası öneriyoruz.