Büyük Veri Platformları & Teknik Destek
Yüksek hacimli veri için lakehouse, akış işleme ve analitik platformları.
Veri hacmi büyüdükçe klasik veri ambarları maliyet ve performans sınırlarına ulaşır. Lakehouse ve data lake mimarileri; yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriyi tek platformda saklamayı, analitik ve yapay zekâ iş yüklerini aynı veri üzerinde çalıştırmayı sağlar.
Lakehouse ve data lake platformlarını kuruyor, Kafka ve Flink ile akış işleme hatları geliştiriyor ve mevcut Hadoop/Cloudera ortamlarını modernize ediyoruz. Kurulumdan sonra performans ayarı, kapasite planlama ve teknik destekle platformun sağlıklı çalışmasını sürdürüyoruz.
Tek platformda tüm veri
Ham veri, işlenmiş veri ve analitik tablolar aynı lakehouse üzerinde yönetilir.
Gerçek zamanlı içgörü
Akış işleme ile olaylar oluştuğu anda işlenir; panolar ve modeller güncel veriyle çalışır.
Öngörülebilir maliyet
Depolama ve işlem kaynakları ayrı ölçeklenir; kapasite ihtiyaca göre planlanır.
Sürekli teknik destek
Platform sürümleri, performans sorunları ve kapasite artışları deneyimli ekiple yönetilir.
Nasıl ilerliyoruz?
Mevcut veri yükünü ölçerek başlıyor, platformu kurulumdan sonra da destekliyoruz.
-
01
Değerlendirme
Veri hacmi, iş yükleri, mevcut platform ve maliyetin ölçülmesi.
-
02
Mimari tasarım
Lakehouse, data lake veya hibrit yapı; depolama, işlem ve güvenlik katmanları.
-
03
Kurulum ve taşıma
Platformun kurulumu, verinin ve iş yüklerinin kontrollü taşınması.
-
04
Performans ayarı
Sorgu, iş ve küme düzeyinde optimizasyon; kapasite planı.
-
05
Teknik destek
Sürüm yönetimi, izleme, olay müdahalesi ve düzenli sağlık kontrolleri.
Büyük Veri Platformları Servis Kataloğu
7 hizmetSıkça Sorulan Sorular
Veri ambarı yapılandırılmış veriyi analitik için optimize eder. Data lake her türlü veriyi ham haliyle düşük maliyetle saklar. Lakehouse ikisini birleştirir: data lake üzerinde ambar benzeri tablo yönetimi ve performans sağlar.