Veri Mühendisliği & ETL/ELT Danışmanlığı
Kaynaktan analitiğe, kalite kontrollü ve izlenebilir veri akışları.
Yapay zekâ ve analitik projelerinin büyük bölümü modelde değil veride yavaşlar: kaynaklar dağınıktır, aktarımlar elle yapılır, kalite sorunları raporlara geç yansır. Güvenilir bir veri temeli, bu sorunları tasarım aşamasında çözen veri mühendisliğiyle kurulur.
Kaynak sistemlerinizi analiz ediyor, ETL/ELT hatlarını tasarlıyor ve kalite kontrolleriyle izlenen, tekrarlanabilir veri akışları kuruyoruz. Toplu aktarımdan değişiklik yakalamaya (CDC) ve gerçek zamanlı akışa kadar ihtiyaca uygun yöntemi seçiyoruz.
Tek doğruluk kaynağı
Farklı sistemlerdeki veriler tutarlı modellerle birleşir; raporlar ve modeller aynı veriyi kullanır.
Kalite sorunları erken yakalanır
Her hatta otomatik kalite kontrolleri ve alarmlar bulunur; hatalı veri analitiğe ulaşmadan durdurulur.
Güncel veri
CDC ve akış yöntemleriyle veri dakikalar içinde hedef sistemlere taşınır.
İzlenebilirlik
Veri kataloğu ve soy ağacı ile her verinin nereden geldiği ve nasıl dönüştüğü görülebilir.
Nasıl ilerliyoruz?
Kaynak analizinden işletime, her hattı ölçülebilir kalite hedefleriyle kuruyoruz.
-
01
Kaynak analizi
Sistemlerin, veri hacimlerinin, güncellik ihtiyacının ve kalite durumunun çıkarılması.
-
02
Hedef mimari
ETL veya ELT yaklaşımı, araç seçimi ve veri modelinin tasarlanması.
-
03
Hat geliştirme
Aktarım, dönüştürme ve yükleme adımlarının kod olarak geliştirilmesi.
-
04
Kalite ve izleme
Kalite kuralları, alarmlar, katalog ve soy ağacı.
-
05
İşletim ve devir
Orkestrasyon, nöbet süreçleri ve ekibinize bilgi aktarımı.
Veri Mühendisliği & ETL/ELT Kataloğu
8 hizmetSıkça Sorulan Sorular
ETL’de veri hedefe yüklenmeden önce dönüştürülür. ELT’de ham veri önce hedefe yüklenir, dönüştürme hedef platformun işlem gücüyle yapılır. Seçim veri hacmine, platforma ve güncellik ihtiyacına göre yapılır.