HPC Platformları
Yapay zekâ eğitimi, simülasyon ve bilimsel hesaplama gibi yoğun işlem gerektiren iş yükleri için GPU ve HPC platformları kuruyoruz.
Hangi sorunları çözer?
- GPU kaynakları verimsiz kullanılıyor.
- İş kuyrukları uzun ve önceliklendirilemiyor.
- HPC ve Kubernetes ortamları ayrı yönetiliyor.
Neler teslim ediyoruz?
- HPC ve GPU küme mimarisi
- İş zamanlayıcı kurulumu (Slurm, Kubernetes)
- Yüksek performanslı ağ ve depolama
- Kullanım izleme ve kapasite planı
Sık sorulan sorular
Slurm mı Kubernetes mi kullanmalıyız?
Klasik HPC iş yükleri için Slurm, container tabanlı yapay zekâ iş yükleri için Kubernetes uygundur; ikisi birlikte de kullanılabilir.
GPU kaynakları paylaştırılabilir mi?
Evet. GPU bölümleme ve kota mekanizmalarıyla kaynaklar ekipler arasında paylaştırılır.
İlgili hizmetler
DevOps as a Service
Kendi DevOps ekibini kurmakta zorlanan şirketler için uçtan uca DevOps ekibi hizmeti. Sürüm hattınızı, altyapınızı ve…
İncele →Platform Mühendisliği ve İç Geliştirici Platformu (IDP)
Geliştiricilerin altyapı bilgisine ihtiyaç duymadan güvenli ve standart ortamlar açabildiği self-servis bir iç platform…
İncele →Kubernetes ve Container Platformları
Uygulamalarınızı ve yapay zekâ iş yüklerinizi kurum içinde, yerli bulutta veya genel bulutta aynı şekilde çalıştıran…
İncele →Benzer bir ihtiyacınız mı var?
İlk görüşmede durumunuzu dinliyor, uygulanabilir bir yol haritası öneriyoruz.